【来自星尘】神奇的生物——机器人罗意
既然内燃机可以造出汽车,自罗意那就先把汽车造出来,我觉得这是不矛盾的一件事情。
二是看大模型的容错度,星尘因为大模型最致命的就是幻觉,如果某个场景中不能承受幻觉风险,那这个场景就不能用到大模型里。据我了解,神奇现在的大模型厂商纷纷转型,往产业方向走、往垂直方向走。
如何做出这个判断?周鸿祎:物机首先,我认为有差距是必然的,知道差距是多少,剩下的就是追赶问题。张鹏:器人通用大模型的能力提升所衍生的能力,能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。能不能做这个大模型取决于两个因素:自罗意一是场景下有没有数据知识,因为没有知识、光有场景,训不出大模型。
按照刷榜的成绩,星尘国内的模型早就超过了GPT-4了。而大纵深是什么概念呢?大模型像发动机,神奇现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机,但是B端企业要的不是发动机,而是一辆车。
我们有这么多的工业门类,物机国家这么重视制造业的数字化转型,物机如果中国企业都用上了这种小规模的大模型,在自己的场景上让大模型跟业务相结合,其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
我现在说话比较谨慎,器人你说大了,别人说你自卑。Sora运用到的仍是已有的技术,自罗意只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化,做到了之前的人没有做到的事情。
按照刷榜的成绩,星尘国内的模型早就超过了GPT-4了。其次,神奇美国也不是全面领先,美国真正在人工智能领先的公司,我认为就两家,软件是OpenAI,硬件是英伟达。
你说小了,物机别人说你自大。张志伟:器人周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示,中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。
(责任编辑:黄耀明)
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